콩 AI 게이트웨이(Kong AI Gateway)

AI 트래픽 게이트웨이

Kong 개요

에이전틱 AI 시대를 위한 통합 API 및 AI 플랫폼

Kong은 API, LLM, MCP, 이벤트 요청을 하나의 플랫폼에서 안전하게 연결하고 관리하는 엔터프라이즈 API 및 AI 플랫폼입니다. 클라우드 네이티브 시대가 API 호출 중심이었다면, 에이전틱 AI 시대에는 토큰, 에이전트, 컨텍스트가 새로운 연결 단위가 되고 있습니다.

Kong은 이러한 전환에 맞춰 AI 에이전트 구축과 배포, API 라이프사이클 관리, 실시간 데이터 거버넌스, API 및 AI 사용량 기반 과금 관리, 개발자 생산성 향상까지 하나의 플랫폼에서 제공합니다. 이를 통해 기업은 분산된 API와 AI 운영 환경을 통합하고, 에이전틱 AI 시대에 필요한 연결성, 보안, 비용 통제, 거버넌스를 확보할 수 있습니다.

Why Kong

AI는 강력합니다. 하지만 통제되지 않으면 예측하기 어렵습니다.
Kong은 엔터프라이즈 팀이 더 빠르게 서비스를 출시하고, 통제력을 유지하며, 이미 신뢰하고 있는 인프라 위에서 AI와 API를 운영할 수 있도록 지원하는 검증된 API + AI 플랫폼입니다.

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API와 AI를 하나의 플랫폼에서 연결

Kong은 API Gateway와 AI Gateway를 기반으로 API, LLM, AI 에이전트 트래픽을 하나의 플랫폼에서 연결하고 관리합니다. 기존 API 운영 경험을 AI 환경으로 확장해, 기업이 AI 서비스를 빠르게 도입하면서도 일관된 운영 체계를 유지할 수 있도록 지원합니다.

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AI 트래픽에 대한 보안과 통제 강화

AI는 강력하지만 통제되지 않으면 예측하기 어렵습니다. Kong은 엔터프라이즈 환경에서 AI 트래픽을 안전하게 보호하고, LLM 사용과 에이전트 연결을 관리 가능한 구조로 운영할 수 있도록 지원합니다. Kong AI Gateway는 기존 API 거버넌스 방식을 LLM 환경에도 적용해 AI 활용을 확장하면서 통제력을 유지할 수 있도록 돕습니다.

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엔터프라이즈 환경에서 검증된 안정성과 성능

Kong은 1,000개 이상의 엔터프라이즈 고객, 182,000명 이상의 커뮤니티 멤버, 90,000개 이상의 GitHub 스타를 기반으로 검증된 API + AI 플랫폼입니다. Kong은 99.99% 가용성 SLA, 하루 1조 건 규모의 API 및 AI 호출 처리, API와 에이전트 컨텍스트에 대한 가시성을 강조하며 대규모 운영 환경에 필요한 안정성과 성능을 제공합니다.

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복잡한 AI·API 운영을 하나의 컨트롤 플레인으로 관리

기업 환경에서는 여러 LLM, MCP, A2A 트래픽, API, 에이전트가 동시에 운영되면서 복잡성이 빠르게 커집니다. Kong은 이를 하나의 일관된 운영 모델로 관리할 수 있도록 지원해 운영 분산을 줄이고, 팀 간 핸드오프를 최소화하며, 접근 제어·컴플라이언스·멀티 리전 안정성·토큰 비용 관리까지 함께 대응할 수 있도록 합니다.

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기존 기술 스택에 유연하게 통합

Kong은 기업이 이미 사용 중인 시스템, 도구, 클라우드 환경과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 인프라 및 클라우드, AI 에이전트와 LLM, 보안 및 인증, 개발, 옵저버빌리티, 데이터 및 분석 영역과 연동할 수 있어 기존 아키텍처를 유지하면서 API와 AI 연결 계층을 확장할 수 있습니다.

Kong AI Gateway

LLM·MCP·A2A 트래픽을 위한 AI 게이트웨이

AI 도입이 가속화되면서 애플리케이션은 기본적인 LLM 호출을 넘어, 사용자 애플리케이션, 에이전트, 오케스트레이션 계층, 컨텍스트 서버가 파운데이션 모델과 실시간으로 상호작용하는 복잡한 멀티 액터 시스템으로 진화하고 있습니다. 이러한 환경에서는 MCP와 A2A를 통해 도구, 데이터, 의사결정을 교환하는 방식이 표준화되고 있지만, 실제 운영 인프라에서는 인증, Rate Limiting, 데이터 보안, 옵저버빌리티, AI 제공업체 변경 대응 등 다양한 과제가 발생합니다.

Kong AI Gateway는 LLM, MCP, 에이전트 간 통신(A2A) 트래픽을 하나의 게이트웨이에서 관리하는 AI 트래픽 게이트웨이입니다. 접근 제어, 데이터 유출 방지, 토큰 사용량 관리, 옵저버빌리티, 멀티 LLM 연동을 지원해 AI 트래픽을 안전하고 효율적으로 운영할 수 있도록 돕습니다. 또한 분산된 AI Gateway 솔루션에 의존하지 않고 모든 AI 트래픽을 안전하고 복원력 있는 하나의 플랫폼으로 통합해, AI 에이전트를 더 빠르게 구축하고 토큰 비용과 AI 리스크를 함께 관리할 수 있습니다.

핵심 역량

AI 에이전트를 더 빠르게 구축하고, 토큰 비용을 최적화하며, AI 리스크를 완화할 수 있습니다.

주요 기능

에이전틱 시대에는 새로운 유형의 에이전틱 인프라가 필요합니다. LLM, MCP, A2A 연결을 위한 단일 게이트웨이로 모든 생성형 AI 및 에이전틱 AI 트래픽을 관리하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

AI 게이트웨이의 도입부터 보안, 비용 최적화, AI 모델 및 에이전트 관리까지, 실제 운영 환경에서 기업이 자주 묻는 질문과 답변을 확인해 보세요.

Q1. AI 게이트웨이란 무엇이며, Kong AI Gateway는 어떤 역할을 하나요?

AI 게이트웨이는 AI 트래픽의 라우팅, 보안 및 관리를 중앙에서 수행하는 솔루션입니다.

Kong AI Gateway는 대규모 언어 모델(LLM), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), AI 에이전트 간 통신(A2A)을 통합 관리합니다. 이를 통해 기업은 AI 서비스에 대한 접근을 제어하고, 토큰 사용량을 관리하며, AI 리소스의 사용 현황을 모니터링할 수 있습니다.

네. Kong AI Gateway는 통합 API 인터페이스를 통해 여러 AI 서비스 제공업체와 연동하고, 필요에 따라 제공업체를 전환할 수 있도록 지원합니다.

또한 지능형 라우팅과 로드 밸런싱으로 LLM 트래픽을 효율적으로 분산하며, 특정 제공업체에 장애가 발생하더라도 다른 제공업체로 전환해 서비스 가용성을 유지할 수 있습니다.

Kong AI Gateway는 접근 제어, 개인식별정보(PII) 비식별화, 프롬프트 및 콘텐츠 가드레일 등 다계층 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 민감정보 유출 위험을 줄이고 LLM 사용에 대한 보안 정책을 적용할 수 있습니다. MCP 서버에 대한 인증과 AI 에이전트 간 통신(A2A)의 중앙 집중식 인증 및 권한 관리도 지원합니다.
Kong AI Gateway는 시맨틱 캐싱(Semantic Caching)과 MCP 컨텍스트 최적화를 통해 불필요한 AI 리소스 사용을 줄이고 운영 효율성을 높입니다. 사용자, 모델, 기간별로 LLM 호출 및 토큰 사용량에 대한 할당량을 설정하고 게이트웨이 수준에서 이를 제어할 수 있습니다. 또한 LLM, AI 에이전트, MCP의 사용량을 추적하여 부서별 비용 배분(Chargeback)과 사용량 기반 비용 가시화(Showback)를 지원합니다.
네. Kong AI Gateway는 Kong에서 관리하는 API를 기반으로 MCP 도구와 서버를 자동 생성하고, AI 에이전트가 MCP 서버를 검색하고 활용하는 과정을 통합 관리할 수 있습니다. MCP 서버 접근을 위한 인증 기능을 제공하며, 컨텍스트 최적화를 통해 토큰 사용량과 관련 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
네. Kong AI Gateway는 AI 에이전트 간 통신(A2A)에 대해 중앙 집중식 인증 및 권한 관리, 모니터링, 감사 기능을 제공합니다. 에이전트 간 호출에서 발생하는 요청 및 응답 데이터, 지연 시간, 토큰 사용량, 오류 정보 등을 수집할 수 있으며, 호출 주체와 사용된 기능을 추적하여 복잡한 멀티 에이전트 환경에서도 통신 현황을 파악하고 관리할 수 있습니다.
Kong AI Gateway는 AI 서비스 사용량, 도구 호출 현황, 토큰 소비량 등을 추적하여 AI 운영 비용과 성능을 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 로깅(Logging)과 트레이싱(Tracing)을 통해 AI 트래픽의 문제를 분석하고, A2A 통신에 특화된 텔레메트리 데이터를 활용해 에이전트 호출, 지연 시간 및 오류 현황을 파악할 수 있습니다.
네. Kong은 LLM 및 AI 에이전트 간 통신뿐 아니라, AI 에이전트가 기업의 API와 이벤트 데이터를 활용하는 과정까지 관리할 수 있도록 지원합니다. Kong Context Mesh를 통해 애플리케이션, 인텔리전스, 컨텍스트 계층을 하나의 플랫폼에서 모니터링하고 관리할 수 있으며, 기업의 데이터, 이벤트 및 API를 AI 에이전트가 활용할 수 있는 형태로 제공할 수 있습니다.